AAAI 2026 | 革新电影配音工业流程:AI首次学会「导演-演员」配音协作模式

来源:机器之心
发布时间:Mon, 15 Dec 2025 10:31:50 +0800

摘要:在AAAI 2026会议上,内蒙古大学团队提出一种新型AI配音框架,首次将“导演-演员”协作机制引入AI配音流程。该方法通过模拟真实配音中导演指导演员的情感表达过程,使AI不仅能语音精准,更具备“情绪注入”能力。实验表明,该系统在角色情感表现力上较传统方法提升显著,标志着AI配音从“机械朗读”向“情感艺术创作”的历史性跨越。关键词:AI配音、情感合成、导演-演员协作、AAAI 2026。


RL是「点金石」还是「挖掘机」?CMU 用可控实验给出答案

来源:机器之心
发布时间:Mon, 15 Dec 2025 10:28:28 +0800

摘要:卡耐基梅隆大学(CMU)通过构建可控合成数据环境,定量分析了强化学习(RL)在提升语言模型推理能力中的角色。研究发现,RL并非“点金石”式的知识创造者,而更像“挖掘机”——主要挖掘预训练模型中已有的隐含知识,而非真正提升模型的泛化能力。这一发现为未来模型优化提供了新视角,强调应更重视预训练阶段的架构设计。关键词:强化学习、推理能力、可控实验、CMU、模型泛化。


谷歌创始人布林:当年发完Transformer论文,我们太不当回事了

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 21:04:48 +0800

摘要:谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福百年庆典上透露,当年发布Transformer论文时团队低估了其影响力,甚至因担心聊天机器人“说蠢话”而犹豫公开。他反思称,谷歌早期在学术基因和大胆投入硬件研发(如TPU)方面做对了,但AI发展也存在技术认知滞后问题。该对话为AI发展历程提供了珍贵一手洞察。关键词:Transformer、谷歌、布林、AI发展史、TPU。


1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 21:00:40 +0800

摘要:约翰斯·霍普金斯大学研究发现,1100多个来自不同架构、不同数据集的神经网络,其权重最终均收敛至一个共享的低维“通用子空间”。这揭示了深度学习中存在一个先验的、数学上“跨越架构”的结构,支持“模型不是在学习,而是在发现”的理论,为理解模型泛化和迁移学习提供了全新范式。关键词:通用子空间、神经网络收敛、模型共性、深度学习理论、柏拉图。


SIGGRAPH Asia 2025|30FPS普通相机恢复200FPS细节,4D重建方案来了

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 20:56:33 +0800

摘要:香港中文大学MMLab团队提出新4D重建方案,仅用30FPS的普通相机即可恢复出200FPS的高速运动细节。该方法突破硬件极限,通过创新的时序补帧与动态建模策略,在古装剧飞身腾跃、VR游戏“空中定格”等场景中实现毫米级细节捕捉,为低成本高精度4D视觉采集提供了新方案。关键词:4D重建、时序补帧、高速摄影、视觉算法、SIGGRAPH Asia 2025。


干掉同传?谷歌把AI同传放入所有耳机,顺手发了个颠覆性的AI浏览器

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 20:51:15 +0800

摘要:谷歌更新Google翻译,推出基于Gemini模型的实时语音翻译功能,支持所有品牌耳机,能保留原音语调与重音,实现“无缝同传”。同时,其推出的实验性AI浏览器“Disco”重构了网页浏览逻辑,主打AI深度理解和内容重组,标志着谷歌在AI重构人机交互上的重大布局。关键词:实时翻译、AI同传、Gemini模型、AI浏览器、Disco。


8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 20:48:27 +0800

摘要:阶跃星辰发布“并行协同推理”(PaCoRe)框架,仅用8B参数小模型在HMMT 2025数学竞赛中以94.5分超越GPT-5的93.2分。该框架通过大规模并行推理,显著扩展了模型的“测试时计算”能力,实现“小模型,大思维”,为高效、低成本实现强AI推理提供了新范式。关键词:PaCoRe、并行推理、小模型大能力、测试时计算、阶跃星辰。


ACL Fellows 2025名单公布:西湖大学张岳与UIUC季姮入选

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 00:32:10 +0800

摘要:国际计算语言学学会(ACL)公布2025年会士(Fellows)名单,西湖大学张岳教授与UIUC的季姮教授入选。其中,季姮教授因其在信息抽取与科学智能(AI for Science)领域的突出贡献,而张岳教授则成就于自然语言处理的前沿研究。该荣誉代表了NLP领域的国际最高水平。关键词:ACL Fellows、张岳、季姮、自然语言处理、AI for Science。


NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 00:28:02 +0800

摘要:浙江大学团队在NeurIPS 2025上提出COIDO框架,通过“耦合重要性-多样性优化”,实现了在处理海量多模态数据时无需全量扫描。该方法大幅降低数据筛选成本,显著提升视觉指令微调效率,为大模型数据质量与效率的平衡提供了创新解决方案。关键词:COIDO、多模态数据选择、数据效率、浙大、NeurIPS 2025。


GPT-5.2已上线24小时:差评如潮!

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 00:23:24 +0800

摘要:OpenAI十周年新模型GPT-5.2上线后口碑反转,上线24小时内即遭大批用户差评。用户普遍反映其“不通人性”、过于安全保守,处理复杂任务时“像倒退”。这揭示了在追求技术先进性的同时,忽视用户对人性化、自然交互体验的深层需求,成为AI发展中的新矛盾。关键词:GPT-5.2、用户反馈、AI人性化、技术泡沫、用户弃用。


谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码

来源:机器之心
发布时间:Sun, 14 Dec 2025 00:16:50 +0800

摘要:Adobe Research等机构联合研究发现,驱动扩散模型生成质量的关键并非全局语义信息,而是图像块之间的空间结构。基于此,他们大幅改进了REPA(表征对齐)技术,仅用4行代码即可实现媲美甚至超越传统方法的生成效果,颠覆了“更语义=更好生成”的普遍认知。关键词:REPA、扩散模型、空间结构、表征对齐、生成质量。