里程碑时刻！首个100B扩散语言模型来了，技术报告揭秘背后细节
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月12日
摘要：由蚂蚁集团联合人大、浙大、西湖大学团队发布的 LLaDA2.0-flash 模型，是全球首个达到 1000亿参数规模 的扩散语言模型（dLLM），采用MoE架构，在47项基准测试中平均得分73.18，与Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507性能持平。该模型在编码（HumanEval、MBPP）和智能体任务（BFCL）上表现尤为突出，标志着扩散语言模型从实验性方向迈向工业级应用。其成功突破了传统自回归模型的生成瓶颈，为下一代通用AI模型提供了新范式。
Runway深夜炸场：一口气发布5大更新，首个通用世界模型来了
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月12日
摘要：AI视频巨头Runway发布五大创新升级，包括旗舰模型 Gen-4.5（支持原生音频生成）、首个通用世界模型GWM-1及其生态。GWM-1首次实现对物理世界运行规律的建模，赋能GWM Worlds（数字世界探索）、GWM Avatars（交互式数字人）和GWM Robotics（机器人训练模拟器）。此举标志着AI从“生成像素”迈向“模拟真实世界”的关键跃迁，被视作AI具身智能的重要里程碑。
NUS LV Lab新作｜FeRA：基于「频域能量」动态路由，打破扩散模型微调的静态瓶颈
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月12日
摘要：新加坡国立大学（NUS）LV Lab提出 FeRA框架，首次从频域能量视角揭示扩散模型去噪过程呈“低频到高频”演变规律，设计了动态路由机制以适应不同时刻的结构与纹理需求。相比传统LoRA等静态微调方法，FeRA显著提升对复杂细节的生成质量，有效解决“顾此失彼”问题，为参数高效微调（PEFT） 开辟了新路径，对Stable Diffusion等模型的精细化适配具有重要意义。