DeepAgents CLI 在 Terminal Bench 2 上完成基准测试，性能媲美 Claude Code，并公开测试所用开源设置
来源：Harrison Chase | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
LangChain 的编码智能体 DeepAgents CLI 在 Terminal Bench 2.0 基准测试中取得 42.65% 的平均得分（44.9% 和 40.4%），性能与 Claude Code 相当。该工具基于 Deep Agents SDK 构建，支持交互式终端、shell 执行、文件系统操作和持久内存，其开源配置已公开，为开发者提供可复现的 AI 编码代理评估范例。
在 Terminal Bench 2.0 上评估 DeepAgents CLI
来源：LangChain | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
LangChain 官方发布 DeepAgents CLI 在 Terminal Bench 2.0 上的评估结果，其平均得分为 42.65%，表现与同类基于相同模型的实现相当。该 CLI 提供交互式终端界面，支持 shell 执行、文件系统操作与持久记忆，评估在沙盒环境中完成，完整披露了技术细节与性能指标，为 AI 代理的实际能力提供了可信验证。
仅需提示，轻松创建邮件代理
来源：LangChain | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
LangSmith Agent Builder 新增“邮件代理”创建功能，用户仅需一个提示即可配置代理自动执行邮件优先级排序、标签标注、草拟回复等任务，并支持按计划或即时触发。该功能已成为 Agent Builder 中最受欢迎的用例之一，标志着 AI 在日常工作流自动化中的深度落地。
Claim.watch 荣获 Bolt x Half Baked Hackathon 最佳产品奖
来源：bolt.new | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
由 Bartosz Idzik 开发的 Claim.watch 获选 Bolt x Half Baked Hackathon “最佳产品”奖。该工具通过自动化搜索无人认领的集体诉讼赔偿金，并提交申请文件，致力于解决每年超 300 亿美元被遗忘的赔偿款问题，展现了 AI 在公共服务领域的可操作价值。
亚马逊云科技最强 AI Agent 阵容发布，设计火箭也不在话下
来源：彭海星 | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
在 re:Invent 2025 上，亚马逊云科技发布强大 AI Agent 产品矩阵，包括 Kiro、Security、DevOps 三款自主规划与执行任务的 AI Agent，标志着“Agentic AI”时代的开启。同时推出 Nova 2 模型家族、Trainium3 UltraServers 芯片及 AI Factories 平台，目标是将 AI 从辅助工具升级为可自主工作的“企业同事”。
将你自己的 AI 代理引入 JetBrains IDEs
来源：Sergey Ignatov | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
JetBrains 正式推出代理客户端协议（ACP）Beta 支持，旨在标准化 AI 编码代理与 IDE 之间的通信。类似 LSP，ACP 允许开发者自由接入任意兼容代理，推动构建开放、可互操作的 AI 编程生态。此举有助于减少重复开发，加速创新，并已与 Zed 等伙伴共同推进统一标准。
字节跳动：Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践
来源：InfoQ 中文 | 发布时间：2025-12-05
内容摘要：
字节跳动 DataMind 项目基于 Apache Doris 构建“AI + Data”融合引擎，实现混合搜索（向量索引 + BM25）、AI 函数（如 TEXT_EMBEDDING）及 GraphRAG 支持，打通数据查询与 AI 分析链路。项目已成功落地企业级 AI 问数平台，显著提升非结构化数据场景下的智能检索与生成能力。
全球引才：Faster R-CNN、ResNet作者，中国科大任少卿，招募教授、学者和学生
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
任少卿教授，Faster R-CNN与ResNet核心贡献者，现任中国科学技术大学讲席教授，正面向全球招募教授、学者与学生。其团队在深度学习、计算机视觉与智能驾驶领域取得多项开创性成果，研究成果广泛应用于自动驾驶、医疗影像与工业检测等关键领域。截至2025年11月，其论文引用超46万次，位居国内学者第一。曾获未来科学大奖、NeurIPS时间检验奖等多项国际殊荣。该招聘行动彰显中国AI科研高地的全球吸引力。
登顶SuperCLUE DeepSearch，openPangu-R-72B深度搜索能力跃升
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
国产大模型 openPangu-R-72B 在第三方评测机构SuperCLUE发布的11月DeepSearch榜单中登顶，展现卓越的长链推理与复杂信息检索能力。该模型基于昇腾算力部署，采用MoE（混合专家）架构，仅激活15B参数，实现高效率与高推理性能的平衡。借助24T tokens训练数据与128k上下文长度，其在深度搜索任务中表现优异。核心技术突破推动国产大模型在复杂推理场景中走向领先。
字节前技术负责人创业，联手清华姚班校友，编程智能体世界登顶
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
由字节前技术负责人与清华姚班校友联合创立的 InfCode，正引领AI编程进入“工程时代”。其智能体系统突破传统Vibe Coding局限，支持跨文件逻辑分析、大型代码库定位与自动修复，显著提升企业级开发效率。通过Agent协作与深度推理机制，可精准理解复杂工程意图，实现“从灵感到可运行代码”的全链路自动化。该突破标志着AI编程从原型实验迈向规模化工程应用。
基于文本AI的终结？Agent协作可直接「复制思维」，Token效率暴涨
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
普林斯顿大学等机构提出全新框架 LatentMAS，实现多智能体在“潜在空间”内的直接协作，彻底摆脱传统文本交互依赖。通过在模型隐藏层传递思想，系统可实现更高效的推理与通信，Token消耗大幅降低。该框架为Agentic AI提供全新范式，使智能体间“思想复制”成为可能。核心意义在于打破语言瓶颈，迈向更高效、更深度的AI协作时代。
首帧的真正秘密被揭开了：视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
来自UMD、USC、MIT的研究揭示：视频生成模型中的首帧并非起点，而是“概念记忆体”。研究发现，所有后续画面中出现的视觉实体，均在首帧中被隐式编码。该成果提出“First Frame Is the Place to Go”理论，为视频内容定制提供新方法。开发者可通过精细设计首帧实现精准控制后续生成。这一发现重构了视频生成的底层逻辑，显著提升可控性与一致性。
全球引才：Faster R-CNN、ResNet作者，中国科大任少卿，招募教授、学者和学生
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
任少卿教授，Faster R-CNN与ResNet核心贡献者，现任中国科学技术大学讲席教授，正面向全球招募教授、学者与学生。其团队在深度学习、计算机视觉与智能驾驶领域取得多项开创性成果，研究成果广泛应用于自动驾驶、医疗影像与工业检测等关键领域。截至2025年11月，其论文引用超46万次，位居国内学者第一。曾获未来科学大奖、NeurIPS时间检验奖等多项国际殊荣。该招聘行动彰显中国AI科研高地的全球吸引力。
登顶SuperCLUE DeepSearch，openPangu-R-72B深度搜索能力跃升
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
国产大模型 openPangu-R-72B 在第三方评测机构SuperCLUE发布的11月DeepSearch榜单中登顶，展现卓越的长链推理与复杂信息检索能力。该模型基于昇腾算力部署，采用MoE（混合专家）架构，仅激活15B参数，实现高效率与高推理性能的平衡。借助24T tokens训练数据与128k上下文长度，其在深度搜索任务中表现优异。核心技术突破推动国产大模型在复杂推理场景中走向领先。
字节前技术负责人创业，联手清华姚班校友，编程智能体世界登顶
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
由字节前技术负责人与清华姚班校友联合创立的 InfCode，正引领AI编程进入“工程时代”。其智能体系统突破传统Vibe Coding局限，支持跨文件逻辑分析、大型代码库定位与自动修复，显著提升企业级开发效率。通过Agent协作与深度推理机制，可精准理解复杂工程意图，实现“从灵感到可运行代码”的全链路自动化。该突破标志着AI编程从原型实验迈向规模化工程应用。
基于文本AI的终结？Agent协作可直接「复制思维」，Token效率暴涨
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
普林斯顿大学等机构提出全新框架 LatentMAS，实现多智能体在“潜在空间”内的直接协作，彻底摆脱传统文本交互依赖。通过在模型隐藏层传递思想，系统可实现更高效的推理与通信，Token消耗大幅降低。该框架为Agentic AI提供全新范式，使智能体间“思想复制”成为可能。核心意义在于打破语言瓶颈，迈向更高效、更深度的AI协作时代。
首帧的真正秘密被揭开了：视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
来自UMD、USC、MIT的研究揭示：视频生成模型中的首帧并非起点，而是“概念记忆体”。研究发现，所有后续画面中出现的视觉实体，均在首帧中被隐式编码。该成果提出“First Frame Is the Place to Go”理论，为视频内容定制提供新方法。开发者可通过精细设计首帧实现精准控制后续生成。这一发现重构了视频生成的底层逻辑，显著提升可控性与一致性。
全球引才：Faster R-CNN、ResNet作者，中国科大任少卿，招募教授、学者和学生
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
任少卿教授，Faster R-CNN与ResNet核心贡献者，现任中国科学技术大学讲席教授，正面向全球招募教授、学者与学生。其团队在深度学习、计算机视觉与智能驾驶领域取得多项开创性成果，研究成果广泛应用于自动驾驶、医疗影像与工业检测等关键领域。截至2025年11月，其论文引用超46万次，位居国内学者第一。曾获未来科学大奖、NeurIPS时间检验奖等多项国际殊荣。该招聘行动彰显中国AI科研高地的全球吸引力。
登顶SuperCLUE DeepSearch，openPangu-R-72B深度搜索能力跃升
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
国产大模型 openPangu-R-72B 在第三方评测机构SuperCLUE发布的11月DeepSearch榜单中登顶，展现卓越的长链推理与复杂信息检索能力。该模型基于昇腾算力部署，采用MoE（混合专家）架构，仅激活15B参数，实现高效率与高推理性能的平衡。借助24T tokens训练数据与128k上下文长度，其在深度搜索任务中表现优异。核心技术突破推动国产大模型在复杂推理场景中走向领先。
字节前技术负责人创业，联手清华姚班校友，编程智能体世界登顶
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
由字节前技术负责人与清华姚班校友联合创立的 InfCode，正引领AI编程进入“工程时代”。其智能体系统突破传统Vibe Coding局限，支持跨文件逻辑分析、大型代码库定位与自动修复，显著提升企业级开发效率。通过Agent协作与深度推理机制，可精准理解复杂工程意图，实现“从灵感到可运行代码”的全链路自动化。该突破标志着AI编程从原型实验迈向规模化工程应用。
基于文本AI的终结？Agent协作可直接「复制思维」，Token效率暴涨
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
普林斯顿大学等机构提出全新框架 LatentMAS，实现多智能体在“潜在空间”内的直接协作，彻底摆脱传统文本交互依赖。通过在模型隐藏层传递思想，系统可实现更高效的推理与通信，Token消耗大幅降低。该框架为Agentic AI提供全新范式，使智能体间“思想复制”成为可能。核心意义在于打破语言瓶颈，迈向更高效、更深度的AI协作时代。
首帧的真正秘密被揭开了：视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
来自UMD、USC、MIT的研究揭示：视频生成模型中的首帧并非起点，而是“概念记忆体”。研究发现，所有后续画面中出现的视觉实体，均在首帧中被隐式编码。该成果提出“First Frame Is the Place to Go”理论，为视频内容定制提供新方法。开发者可通过精细设计首帧实现精准控制后续生成。这一发现重构了视频生成的底层逻辑，显著提升可控性与一致性。
2026年英伟达奖学金名单公布，华人博士生霸榜占比80%
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
2026年英伟达研究生奖学金计划公布，10位获奖博士生中8人为华人，占比达80%。该计划聚焦计算创新前沿，涵盖机器人、深度学习、计算机图形学与自主系统等领域。获奖者将获得最高6万美元资助。本年度华人学生表现突出，延续了往届的强势趋势。其中南加州大学的Mao Jiageng因在物理人工智能与具身智能方向的突破性研究受青睐，目标是实现现实世界中稳健、可推广的AI智能体。该奖项不仅反映华人学子在AI核心领域的领先地位，也凸显全球AI研究生态的持续演进。
告别「2D错觉」，SpatialActor通过解耦语义与几何，为具身智能注入强鲁棒空间基因
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月5日
针对机器人操作中因依赖2D图像导致的“深度错觉”问题，Dexmal团队提出SpatialActor框架，实现语义与几何信息的显式解耦。该架构通过独立处理“这是什么”与“它在哪里”两个维度，构建双流并行处理机制，结合3D空间编码器与视觉语言模型，大幅提升对复杂场景的理解能力。实验证明，该模型在多个仿真与真实任务中具备更强鲁棒性，尤其在应对深度噪声与视角变化时表现优异。这一创新为具身智能迈向真实世界落地奠定了关键基础，标志着从“图像理解”向“空间感知”的关键跃迁。
免费版Banana2来了，Vidu推出Q2生图全家桶，限时无限免费
来源：新闻助手｜发布时间：2025年12月4日
生数科技Vidu正式上线Vidu Q2“生图全家桶”，推出免费版Banana2，并限时开放无限次使用。核心功能“参考生图”实现超高一致性，支持对位置、动作、构图与镜头语言的精准控制，生成速度最快仅需5秒，输出4K高清图像。新增的图像编辑功能支持局部增删改与材质变换，国际权威榜单显示，其编辑性能超越OpenAI GPT-5，媲美Google Nano。上线首日，参考生图与文生图调用量飙升至50万次，已获PhotoGrid等多家企业接入。这一举措大幅降低AI创作门槛，推动生成式AI在设计、影视、电商等领域的规模化应用。
DeepSeek-V3.2巨「吃」Token，竟然是被GRPO背刺了
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月4日
DeepSeek-V3.2长思考版（Speciale）在处理复杂任务时暴露出严重Token使用效率问题：相同任务下，其消耗高达7.7万Token，是Gemini的3倍以上。此外，输出内容冗长且存在逻辑错误，这一现象被归因于其采用的GRPO算法固有缺陷——存在无效推理循环与冗余输出倾向。尽管模型能力备受认可，但该问题严重影响实际应用场景的性价比与用户体验。研究者指出，若不优化算法层级的“思考路径”，仅靠增大参数规模将难以真正实现高效推理，凸显当前大模型在推理效率与逻辑合理性上的挑战。
碾压π0.5，复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
来源：机器之心｜发布时间：2025年12月4日
复旦大学张家辉、黄泽等团队提出首个**“世界模型+具身训练+强化学习”三位一体闭环框架**，在NeurIPS 2025上实现突破。该框架打破传统模仿学习的局限，通过构建高保真世界模型，实现对物理环境的预测与虚拟试错，显著降低真实机器人训练成本。实验表明，该系统在复杂任务中表现远超π0.5等主流离线RL算法，任务成功率提升明显。其核心创新在于将学习、模拟、优化紧密结合，构建可迭代演化的能力闭环。该成果为实现高可靠性、通用化具身智能提供了全新路径，是迈向真实世界AI机器人的重要一步。